Ensalada de camarones
Autor: Nathaly Frias
Soy Nathaly Frias, Estudiante de la Universidad Sagrado Corazon de Puerto Rico. Ubicada en Santurce, Puerto Rico.
Patitas de Cerdo Guisadas a mi Estilo
Tarea #9 Reflexion Final
El listado completo de todas las tareas publicadas
Tarea #1 : La Web y Yo
Tarea #2: Nuevo Post de Comida Rapida
https://fotografiacomida.food.blog/2020/03/04/nuevo-post-de-comida-rapida/
Tarea #3: Mis Fuentes de Feedly
https://fotografiacomida.food.blog/2020/03/23/mis-fuentes-de-feedly/
Tarea #4: Mis Nuevas Entradas de Entretenimiento
https://fotografiacomida.food.blog/2020/03/11/mi-enuvas-entrada-de-entretenimiento/
Tarea #5: Privacidad y Seguridad
http://fotografiacomida.food.blog/2020/03/30/privacidad-y-seguridad/
Tarea #6: Investigacion Sobre Proyecto Final Inteligencia Artificial y Machine Learning
https://fotografiacomida.food.blog/2020/04/29/trabajo-final-inf-103-sec81/
Tarea #7: Mis Enlaces de Diigo
https://fotografiacomida.food.blog/2020/04/28/mis-enlaces-de-diigo/
Tarea # 8: No habia que publicar nada
Coding. No habia que publicar nada
Tarea # 9: Reflexion Final
https://fotografiacomida.food.blog/2020/05/12/tarea-9-reflexion-final/
Trabajo Final: Trabajo Final, Presentacion Inteligencia Artificial y Machine Learning
https://fotografiacomida.food.blog/2020/05/10/inf-103-sec-81-trabajo-final-presentacion/
La cantidad de personas que han entrado al website durante el semestre (visitantes).
Los Seguidores de mi Blog
Las estadisticas sobre los Visitantes a mi Blog
Reflexiones acerca del curso y autoevaluación de mi aprovechamiento en este semestre.
Esta clase ha sido muy interesente debido a que hemos podido palpar y tocar varios aspectos de la tecnologia de las computadoras. Una de las cosas mas importantes de esta clase es el sentido practico que el profesor le administra durante todo el semestre.
He aprendido mucho durante la clase puesto que he practicado mucho con la computadora y con las diferentes tecnologias de browsers y aplicaciones en la red, las cuales entiendo van a ser muy beneficiosas en mi campo de las comunicaciones.
Las dos cosas que más te interesaron del curso.
Una de las cosas que mas me ha interesado es la tecnologia de WordPress. Aunque anteriormente la habia visto, pero nunca la habia utilizado para crear mi propio Blog.
Otra cosa que tambien me intereso fue el hecho de ver la tecnologia de Zoom como una herramienta casi indispensable para poder terminar el semestre de una forma satisfactoria.
Las dos cosas más importantes que aprendi en este curso.
En este curso aprendi a manejar el area de la Web a traves de los Web Browser y a utilizar tecnologias en linea para resolver problemas de mi profesion.
Herramientas, conceptos, ideas…
Worpress, Feedly, Google Docs y Google Slides como herramientas indispensables dentro de la profesion de comunicacion. Los conceptos de 3D Printing, Bitcoin e Inteligencia Artificial y Machine Learning, Son conceptos que los habia visto, pero no tan de cerca como durante la clase. Especialmente el tema de inteligencia artificial y machine learning, los cuales tuve que investigar muy de cerca.
Lo que cambiaría del curso, si pudiera.
Yo se que la clase es una clase general de Informatica, pero le agregaria mucho mas aplicaciones hacia el campo de las comunicaciones, tales como proveedores de de informacion noticiosa en forma de streaming de noticias, tambien en el uso de programas para edicion como Fotoshop, Adobe Ilustrator y otros parecidos.
Aparte de eso quisiera darle las gracias al profesor Antonio Vantaggiato, por su paciencia, dedicacion y sobre todo respeto con cada estudiante .
fotografias de Nathaly.
Inf 103 Sec 81 Trabajo Final Presentacion
Hola a todos, aqui les voy a compartir el trabajo final de la clase de Informatica 103 Seccion 81. Este fue un trabajo en grupo para la nota final de la clase. Estoy muy contenta de haber participado en este trabajo.
Inteligencia Artificial y Machine Learning
En la clase de Informatica en la universidad me asignaron un trabajo de inteligencia artificial y quiero compartirlo aqui en este blog, aunque nos estemos alejando un poquito de el tema del blog.
La inteligencia artificial me ha parecido algo fascinante y super interesante, pues con esta tecnologia, o tecnologias integradas, se pueden crear maravillas. Literalmente.
La palabra Inteligencia Artificial se compone de dos palabras “Artificial” e “Inteligencia”. Artificial se refiere a algo hecho por seres humanos o no naturales, e Inteligencia significa capacidad de comprender o pensar.
Machine Learning es el aprendizaje en el que la máquina puede aprender por sí misma sin ser programada explícitamente.
La base principal de la Inteligencia Artificial y “Machine Learning” son las redes neuronales.
Las redes neuronales se componen de neuronas artificiales organizadas en capas, cada capa cuenta con varias neuronas que se interconectan entre sí. Cada conexión entre neuronas tiene un “peso definido”, todos los pesos se suman y cada salida de la neurona se activa o “dispara” de acuerdo a una funcion de activacion relativa que se comporta de acuerdo a la suma de los pesos.
La red neuronal tiene una capa de entrada y una capa de salida visibles y una o varias capas intermedias escondidas.
Este GIF de arriba nos representa una de las redes neuronales mas utilizadas, El Perceptron. Aqui esta trabajando con la identificacion y clasificacion de numeros escritos a mano. La capa de entrada tiene 784 neuronas y la capa de salida tiene 10 neuronas. La entrada (784 = 28×28) es la representacion digital de cada pixel en la figura, que en este caso es el numero 9. Lo cual indica que la imagen con el #9 esta representada por una imagen de 28×28 Pixels (Puntos de imagen). Esta informacion pasa a traves de la red y al final queda determinado que el numero 9 fue el que se entro al sistema.
Esto lo hace esta red neuronal, sin mas programacion que un entrenamiento inicial. Y sirve para cualquier numero que se le entre, o sea que este sistema identifica numeros escritos a mano. Que Cooool.
Albondigas hechas por Nathaly.
Las prepare al vapor con ingredientes muy saludables, para asi comer mas sabroso. Si les interesa me pueden escribir para la receta.
Trabajo Final Inf 103Sec81
Hola, Aqui podras ver el desarrollo del Trabajo Final de mi Grupo para la clase de informatica Inf 103 Seccion 81. Estoy creando este post para mantenerlos al tanto de los acontecimientos relacionados a este trabajo. No dejen de entrar a este post porque se va a estar actualizando regularmente. Cuando el trabajo este completo, les voy a compartir el link para que lo puedan ver por completo.
Primera Actividad:
29 de Abril de 2020
- Acabo de completar el borrador con el formato en Powerpoint que nuestro profesor Antonio Vantaggiato nos entrego en su pagina de internet para esta clase https://inf103.com/2020/04/06/proyecto-final-2020/ .
- Les he enviado copia del formato en Powerpoint a mis companeros de grupo por correo Electronico, estos son: Julio Pujols, Gerardo Rivera y Juana Santana.
- Le envie el formato de nuestra presentacion en Powerpoint a nuestro profesor tambien.
- Subi el formato de la Presentacion a mi Google Drive
- Cambie el formato de la presentacion de Powerpoint a Google Slides.
- Comparti la presentacion con mis companeros de grupo, tambien con nuestro profesor para que este vaya mirando nuestro progreso.
- Comence a trabajar en las partes que me tocan.
Sigan viniendo al post, se va a actualizar diario.
Sigo trabajando en el proyecto.
Ahora esperando que los compañeros aporten sus contribuciones.
Google Slides Activity Dashboard
Aqui les incluyo una vista actualizada de Google Slides Activities Dashboard para el proyecto final, Aqui se indica quien y cuando ha estado trabajando en el proyecto.
29 de Abril 2020, Actualizado a las 3:15PM
30 de Abril del 2020
Inclui información sobre neuronas y redes neurales. en la presentacion de trabajo final Google Slides.
Inclui un ejemplo de neurona artificial y un ejemplo de redes neuronales artificiales.
Inclui algo de información en los objetivos de la presentacion.
Le pasa un «spell check» a la presentacion
Verifique que los otros miembos del grupo no han siquiera entrado a ver la presentacion. Al parecer nadie esta trabajando en esta presentación mas que yo. Despues van a querer entregar algo super improvisado. Que desencanto!
Activity Dashboard
Actualizado el 30 de Abril 2020, Actualizado a las 4:41PM
Aqui Puedes encontrar la Presentacion Final de la Clase INF 103 Seccion 81. Me puedes escribir si tienes alguna opinion o informacion que quieras incluir. Gracias
Mis Enlaces de Diigo
Hola, aqui les dejo un link para mis enlaces de Diigo. Esta es una aplicacion maravillosa que nos deja almacenar enlaces, notas, imagenes y archivos para poder accesarlas de cualquier parte del mundo a traves de la red de internet. Estoy haciendo este post ya que estoy haciendo un trabajo de Inteligencia Artificial para la Clase de Informatica, por ahora los enlaces van a estar relacionados con el tema.
Informática, Inf 103
Sección 81 Trabajo #6
Inteligencia Artificial
Por: Nathaly Frias, Julio Pujols, Gerardo Rivera y Juana Santana
Descripción de La Tecnología
Inteligencia Artificial
La palabra Inteligencia Artificial se compone de dos palabras “Artificial” e “Inteligencia”. Artificial se refiere a algo hecho por seres humanos o no naturales, e Inteligencia significa capacidad de comprender o pensar. Existe la idea errónea de que la Inteligencia Artificial es un sistema, pero no es un sistema. IA está implementado en el sistema. Puede haber tantas definiciones de Inteligencia Artificial, una definición puede ser “Es el estudio de cómo entrenar a las computadoras para que las computadoras puedan hacer cosas que en la actualidad los humanos pueden hacer mejor”. Por lo tanto, es una inteligencia donde queremos agregar todas las capacidades para maquinas que los humanos contienen.
Cuando uno busca la definición de inteligencia artificial en el internet, específicamente a través de Google, aparece una definición como la siguiente:
Inteligencia Artificial, es un Programa de computación o parte de un programa, diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje.
En otras palabras, es un programa o parte de un programa dedicado a lograr el concepto en el cuál las máquinas puedan pensar como los seres humanos.
«Machine Learning»
Machine Learning es el aprendizaje en el que la máquina puede aprender por sí misma sin serprogramada explícitamente. Es una aplicación de Inteligencia Artificial que proporciona al sistema la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Aquí podemos generar un programa integrando entradas y salidas de ese programa.
Aplicaciones y apps (iOS, Android, Mac, Windows)
Aplicaciones y apps (iOS, Android, Mac, Windows)
Una de las principales empresas que utilizan e invierten en Inteligencia Artificial y Machine Learning es GOOGLE. Google con su página super sencilla es un lobo disfrazado de oveja cuando se refiere a Inteligencia Artificial.
Google registra todos nuestros datos de búsqueda, datos del dispositivo que estamos utilizando, los datos de ubicación y la ubicación de negocios y establecimientos comerciales en su base de datos, para predecir lo que hubiésemos estado haciendo en cierto lugar y a cierta hora. Todo esto es utilizando un modelo de Inteligencia Artificial.
Una de las principales empresas que utilizan e invierten en Inteligencia Artificial y Machine Learning es GOOGLE. Google con su página super sencilla es un lobo disfrazado de oveja cuando se refiere a Inteligencia Artificial.
Google registra todos nuestros datos de busqueda, datos de el dispositivo que estamos utilizando, los datos de ubicacion y la ubicacion de negocios y establecimientos comerciales en su base de datos, para predecir lo que hubiesemos estado haciendo en cierto lugar y a cierta hora. Todo esto es utilizando un modelo de Inteligencia Artificial.
Personas de Importancia en la Inteligencia Artificial.
Pudiésemos pensar que la inteligencia artificial es algo novedoso. Pero no es así, los conceptos de inteligencia artificial comenzaron mucho antes. Los orígenes de la tecnología se remontan a la época de oro Helenística (griega):
- Aristóteles (300 A.C) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente humana
- Ctesibio de Alejandría (250 A. C.) construyó la primera máquina auto controlada, un regulador del flujo de agua (racional, pero sin razonamiento).
- George Boole en 1840 argumenta por primera vez en la historia que el razonamiento lógico podría sistematizarse de la misma manera que se resuelve un sistema de ecuaciones.
- Karel Čapek acuña el término “robot” en su obra de teatro R.U.R. Su etimología proviene de la palabra Robota, que en muchas lenguas eslavas significa “trabajo duro”.
- Alan Turing en 1936 inventa el termino Algoritmo, es quien se considera padre de la inteligencia artificial, el test que determina la calidad de las Inteligencias Artificiales lleva su nombre (Turing Test). Turing desarrollo la primera computadora electromecánica.
- En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término.
- John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en 1956 hacen nacer el termino Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darthmouth para referirse a “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes.
- Frank Rosenblat (1957) diseña la primera red neuronal artificial.
- Marvin Misnky (1966) el cofundador del MIT escribe Perceptrones el trabajo fundamental del análisis de las redes neuronales artificiales.
- IBM demostró con Deep Blue en 1996 que un sistema informático era capaz de vencer al ajedrez a un humano. el campeón del mundo Gari Kaspárov.
- IBM con Watson ganó en el 2011 el popular concurso televisivo Jeopardy! frente a los dos máximos campeones de este programa.
- Larry Paige y Sergey Brin de Google han ampliado recientemente su software de código abierto TensorFlow, con el que cualquiera con acceso a sus servidores por medio de una aplicación en línea llamada Google Colab que también es gratis, puede crear su propio equipo con capacidad de autoprogramación y de aprender de forma autónoma.
- Mark Zuckerberg de Facebook también es un fiel creyente en las posibilidades de la inteligencia artificial. Por ello, ha impulsado el FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research).
- 2014. Una IA supera el test de Turing. En 2014 un bot computacional llamado Eugene Goostman fue capar de engañar a 30 de los 150 jueces a los que se sometió durante el test de Turing haciéndoles creer que estaban hablando con un niño ucraniano de 13 años.
- AlphaGo. En octubre de 2015 AlphaGo se convirtió en la primera máquina en ganar a un jugador profesional de Go sin emplear piedras de handicap en un tablero de 19×19.
En la actualidad existen un sinnúmero de personas investigando el área de Inteligencia Artificial, aunque las predicciones de una inteligencia superior en las maquinas se ha quedado muy por debajo de lo esperado, algunas de las personas más influyentes en esta área son:
- Michael I. Jordan: Es apropiado que una de las personas más influyentes en esta lista también se llame «Michael Jordan». Actualmente es profesor en UC Berkeley en el departamento de EECS. Además de su propia investigación, en la que hizo grandes contribuciones a las redes bayesianas, también asesoró a numerosas superestrellas en la comunidad ML / AI en este momento. Su lista de estudiantes de doctorado incluye a Andrew Ng (Coursera) y Eric Xing (profesor de CMU ML y fundador de Petuum).
- Uno de los principales investigadores en el área de Inteligencia Artificial es Andrew Ng de la Universidad de Stanford, Andrew tiene varios cursos en Coursera y en la Universidad de Stanford es el director del Departamento de Inteligencia Artificial, se considera una autoridad en el campo de la Inteligencia Artificial. Su empresa landing.ai (www.landing.ai) se encarga de ofrecer servicios de inteligencia artificial a empresas e individuos.
- Ian Goodfellow: El «padre de GAN «. Creó la arquitectura GAN (red generativa de confrontación por sus siglas en ingles), que ha logrado resultados increibles en la generación de imágenes. Su artículo, publicado en 2014, ha sido citado más de 7000 (!) Veces, y las GAN ahora se utilizan mucho en investigación e industria.
- Yann LeCun: padre fundador de las redes neuronales convolucionales (CNN), ahora es el científico jefe de Facebook AI. Dada su publicación en Facebook AI, encabeza algunas de las innovaciones de IA más avanzadas de la actualidad.
- Ilya Sutskever: el actual científico jefe de OpenAI, una de las fuerzas principales en la investigación de IA (especialmente dado que es una organización sin fines de lucro). También participó en el desarrollo de AlphaGo, el sistema basado en el aprendizaje por refuerzo que venció a los mejores jugadores de Go.
En el momento, la persona más famosa concentrándose en la inversión en investigación de la Inteligencia Artificial es Elon Musk, el famoso billonario quien está involucrado personalmente en diferentes ramas de la ciencia y a fundado compañías como SpaceX, Neuralink, y Tesla.
Aquí les dejamos un enlace que contiene los nombres y los logros de los expertos más revolucionarios de la rama de inteligencia artificial https://www.whoishostingthis.com/resources/top-ai-experts/
Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Marketing de contenidos: Uberflip
Según el Informe de Experiencia de Contenido, las recomendaciones personalizadas incrementan en un 60% la probabilidad de que el visitante consuma más contenidos que cuando se le presentan recomendaciones genéricas.
Uberflip es una plataforma de contenido de mercadeo que utiliza inteligencia artificial para personalizar la experiencia de contenidos y agilizar el ciclo de venta. Permite entender mejor a cada cliente potencial y predecir qué tipo de contenidos y temas le pueden interesar.
Esta herramienta brinda recomendaciones de contenido en el momento correcto, con el formato correcto y dirigidas a la audiencia correcta. Estas recomendaciones se muestran justo en el punto donde es más probable que s60% la probabilidad de que el visitante consuma más contenidos que cuando se le presentan recomendaciones y predecir qué tipo de contenidos y temas le pueden ser dirigidas a la audiencia correcta. Estas recomendaciones se muestran justo en el punto donde es más probable que sean consultadas por el cliente potencial.
Generación de contenidos: Articoolo
Generar contenidos puede volverse una tarea difícil, que requiere tiempo e incluso es costosa. Pero con la llegada de la inteligencia artificial a las subdisciplinas del marketing digital, esto no tiene por qué seguir así. Articoolo es una aplicación de inteligencia artificial aplicada a la generación de contenidos en la cual su algoritmo inteligente crea contenido único y de calidad al simular la manera en que lo haría un cerebro humano. ¿Pero cómo es posible? El proceso es simple: primero, pones el título que quieres para un post de blog, por ejemplo: “Los mejores libros de superación personal y autoayuda”. A partir del título, la aplicación entenderá el contexto del tema y buscará, en este caso, los mejores recursos de superación personal extrayendo el sentimiento que le ponen y sus palabras clave. Con esto, reconstruirá todo en una pieza coherente de contenido. Finalmente, lo escribirá usando programación neurolingüística para verificar que tenga una semántica correcta y sea legible. Lo más impresionante de todo es que tendrás un artículo único y coherente en tan solo un par de minutos. Y para aquellos escépticos, esta herramienta no duplica ni plagia otros contenidos.
Creación de contenidos: Concured
Concured es una plataforma estratégica de contenidos impulsada por inteligencia artificial que ayuda a los profesionales del marketing y creadores de contenidos a saber qué escribir para que resuene más con su audiencia. Utiliza inteligencia artificial para detectar y predecir qué va a causar mayor interacción o engagement con la audiencia objetivo, así como qué contenidos se están volviendo virales y cómo podrías diferenciarte de tus principales competidores. Lo anterior permite ahorrar tiempo dedicado a la auditoría y a plantear los contenidos mientras se incrementan los principales indicadores de la generación de contenido.
Redes sociales: Cortex
Cortex es una aplicación de inteligencia artificial que se enfoca en mejorar el aspecto visual de las imágenes y vídeos de los posts en redes sociales con el objetivo de que generen más interacción y puedan volverse virales. Básicamente, usa datos e insights para automatizar la creación de fotos y vídeos que den mejores resultados. ¿Qué tipo de hallazgos inteligentes te puede dar esta herramienta? Cuestiones como qué lenguaje visual utilizar, cómo deben ser las imágenes, qué tipo de fotos publicar (la típica pregunta: ¿pongo fotos del producto o más bien de gente?), qué hashtags usar, qué tendencias resuenan más con el mercado meta, cómo distinguirte de la competencia, qué colores y qué mensajes utilizar, etc.
Email marketing: Phrasee
En estos días donde ya casi todos los mails que recibimos por parte de marcas son automatizados y enviados de forma masiva, la personalización se vuelve cada vez más importante. Y si hay una subdisciplina del marketing digital en que las palabras realmente marcan la diferencia es el email marketing.
Phrasee analiza millones de datos para generar el mejor título, asunto de correo y llamada a la acción (CTA) que llame la atención del usuario y brinde una mayor tasa de apertura o clics. También es capaz de determinar la mejor hora, día y frecuencia para enviar un email, lo cual aumenta las posibilidades de que el usuario lleve a cabo la acción deseada.
¿Cómo funciona? La tecnología de inteligencia artificial que usa Phrasee crea tus propios asuntos de correo y combina elementos lingüísticos para descubrir un modelo de lenguaje apropiado para tu marca.
Esta misma tecnología también puede aplicarse a mensajes push de aplicaciones móviles, mensajes SMS, posts de Facebook e Instagram, Google AdWords y Display Ads.
Publicidad online: Adext AI
Adext AI es una plataforma dinámica de optimización de audiencias que encuentra las mejores audiencias para anuncios en Google, YouTube, Instagram y Facebook.
Asigna de forma autónoma presupuesto a las copias o clones que hace de los anuncios ya existentes para explorar diferentes audiencias y, de acuerdo con los resultados, ajusta el presupuesto canalizándolo hacia aquellas que tengan la mayor tasa de conversión.
Utiliza machine learning para detectar patrones de éxito y aprender con el tiempo qué audiencias son más resituables. También se nutre de big data de otras campañas para predecir tendencias.
Y, aunque Google y Facebook Ads como tal ya utilizan aprendizaje automático e inteligencia artificial, una herramienta como Adext AI puede administrar inteligentemente los presupuestos entre ambas plataformas y combinar los hallazgos entre una y otra.
Generación de clientes potenciales: Node
Node es una aplicación de inteligencia artificial enfocada en la generación de clientes potenciales.
Ofrece a los equipos de marketing y ventas una guía para identificar sus mercados y acelerar sus ganancias. Su inteligencia artificial puede sumergirse en montones de datos para encontrar al cliente potencial ideal teniendo en cuenta la información que ha recopilado hasta el momento. Es así como predice y califica cuán perfilado y preparado está el cliente potencial. Esto último es algo que puede ahorrar enormes cantidades de tiempo y energía a las empresas B2B.
Los hallazgos accionables que brinda esta aplicación dan respuesta a las incógnitas sobre a quién contactar primero, qué decirle y cuándo decirlo para cerrar más ventas.
Videomarketing y redes sociales: Lumen5
El formato de vídeo está probando generar mucho más engagement que los formatos convencionales. Pero muchas veces no generamos suficiente contenido en vídeo porque lo percibimos como una tarea complicada cuya planeación y edición llevan bastante tiempo.
La inteligencia artificial también ha cambiado el panorama en este sentido. Lumen5 es una plataforma de creación automática de videos cuyo flujo está asistido por inteligencia artificial para ofrecer una experiencia de creación de vídeos extremadamente simple, fácil y rápida.
Los pequeños clips de vídeo pueden compartirse en redes sociales en forma de posts, historias o anuncios.
Lo interesante es que sus algoritmos de procesamiento del lenguaje natural hacen un resumen automático a partir de cualquier artículo escrito o blog post tomando la información principal y distribuyéndola a lo largo de un vídeo sobre el cual el usuario puede editar intuitivamente cualquier elemento como texto, vídeo de fondo o tiempos, entre otros.
Su inteligencia artificial también es capaz de elegir la escena de vídeo o fondo idóneo para cada uno de estos textos. Es una excelente herramienta para aprovechar los contenidos existentes y reformularlos creando vídeos casi que de forma instantánea.
Chatbots: Liveperson
La gente frecuentemente confunde un chatbot estándar con un chatbot impulsado por inteligencia artificial. Los chatbots que utilizan inteligencia artificial son una versión más avanzada de chatbots porque, en comparación con los que ya conocemos, estos hablan realmente como humanos y sus respuestas son mucho más acertadas y congruentes. Esto hace que la interacción tenga mayores probabilidades de conversión.
Liveperson es una plataforma conversacional impulsada por inteligencia artificial que hace fácil para los consumidores obtener respuestas sobre los productos que desean comprar dentro de los canales de comunicación que ya usan a diario.
Esta aplicación usa inteligencia artificial para examinar las conversaciones con los clientes, identificar intentos de compra en tiempo real y ofrecer hallazgos accionables a las marcas para que optimicen rápidamente su comunicación y operaciones automáticas.
Desarrollo web: Wix ADI
Probablemente ya habías escuchado sobre esta popular plataforma para crear sitios web. ¿Pero sabías que Wix implementa inteligencia artificial para desarrollarlos?
Wix Artificial Design Intelligence (ADI) se nutre con una serie de respuestas a preguntas iniciales que responde el usuario para entender sus necesidades, gustos y preferencias. Tan solo unos pocos minutos después, el sistema presenta una página principal que se puede personalizar aún más con los elementos específicos que se deseen cambiar.
Esta plataforma aprende sobre sus usuarios y aplica el conocimiento que ha obtenido sobre billones de combinaciones (plantillas, imágenes, textos, formularios…) para crear el sitio perfecto adecuado a las necesidades de cada usuario
Referencias:
La definición, los principios, la historia y la posición en la sociedad de la inteligencia artificial.
WHITSON, G. M. . I. B. M., PhD. Artificial intelligence. Salem Press Encyclopedia of Science, [s. l.], 2018. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=ers&AN=89250362&authtype=sso&cusPrtid=s5316525&lang=es&site=eds-live&scope=site. Acesso em: 19 abr. 2020.
Un resumen de siete artículos que analizan la inteligencia de diferentes perspectivas.
HAENLEIN, M.; KAPLAN, A. A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, [s. l.], v. 61, n. 4, p. 5–14, 2019. DOI 10.1177/0008125619864925. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=138097011&authtype=sso&custid=s5316525&lang=es&site=eds-live&scope=site. Acesso em: 19 abr. 2020.
Habla sobre la inteligencia artificial en el mercadeo.
KUMAR, V. et al. Understanding the Role of Artificial Intelligence in Personalized Engagement Marketing. California Management Review, [s. l.], v. 61, n. 4, p. 135–155, 2019. DOI 10.1177/0008125619859317. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=138097006&authtype=sso&custid=s5316525&lang=es&site=eds-live&scope=site. Acesso em: 19 abr. 2020.
Referencias de websites:
Discute como la situación del Coronavirus puede subir el uso de la inteligencia artificial en el mundo.
https://www.bbc.com/news/technology-52340651
Menciona 10 funciones empresariales que pueden utilizar la inteligencia artificial.
Discute si la inteligencia artificial es capaz de sustituir a los doctores.
https://readwrite.com/2020/03/23/can-artificial-intelligence-replace-the-role-of-doctors/
Video:
Joe Rogan le pregunta a Elon Musk sobre la inteligencia artificial.
tNatalia Maynez. (2020). 10 aplicaciones de inteligencia artificial para 2020. 25 de abril del 2020, de Inbouncycle Sitio web: https://www.inboundcycle.com/blog-de-inbound-marketing/aplicaciones-vinteligencia-artificial-2020.
fotografia y comida 